Come l’AI sta trasformando la gestione ESG

Nel momento in cui parla di gestione ESG, per qualsiasi organizzazione, questo significa gestione di una mole enorme di dati, interni all’azienda e, sempre più spesso, esterni al suo perimetro. Significa cioè gestire un patrimonio di conoscenze e di interconnessioni che è destinato a cambiare, nel medio lungo periodo, il rapporto con le informazioni che più possono incidere sul futuro dell’azienda stessa. L’esposizione ai rischi climatici o a eventi meteo estremi non erano dati che nel passato si dovevano analizzare se non in casi molto particolari. Adesso sono informazioni preziose anche per imprese che non presentano una “visibile” esposizione a questi pericoli, ma magari collaborano con fornitori e partner che operano in territori caratterizzati da queste fragilità. I consumi energetici analizzati e valutati in relazione alla difficoltà di prevedere i costi dell’energia. La gestione di questionari ambientali differenti ricevuti da differenti fornitori o partner sono tutti esempi di come la sostenibilità aziendale si detta confrontare con una miriade di informazioni difficili da recuperare, spesso codificate in un linguaggio o con logiche diverse. Gestire l’ESG significa accoglierle, confrontarle e trasformarle in conoscenza comprensibile e condivisibile. Su queste dimensioni si sviluppa il complesso e ricco rapporto tra Intelligenza artificiale e ESG considerando l’obiettivo che accomuna tutte le imprese e tutte le organizzazioni, vale a dire rendere sempre più efficiente e affidabile la gestione dei fattori ambientali, sociali e di governance con la consapevolezza che questo valore dipende dalla qualità delle informazioni.