Creare sistemi evoluti capaci di integrare quote crescenti di energia rinnovabile è l’obiettivo del nuovo modello sviluppato da ENEA per le reti di distribuzione del calore. Il progetto si basa su una rete neurale artificiale in grado di prevedere con sei ore di anticipo la quantità di energia termica che un prosumer può immettere nella rete, aprendo a una gestione più efficiente e dinamica.
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Teleriscaldamento, ENEA punta sull’IA per reti termiche più intelligenti
Un modello predittivo basato su reti neurali consente di anticipare la produzione dei prosumer e favorire l’integrazione delle rinnovabili nei sistemi urbani
Pubblicato il 30 apr 2026
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