Clima, energia e Intelligenza artificiale stanno condizionando la competitività delle imprese europee. Quasi due imprese su tre nell’Unione europea dichiarano di aver subito gli effetti di eventi meteorologici estremi o di cambiamenti nelle condizioni climatiche. E, in generale, tutte devono confrontarsi con gli sviluppi dell’AI. Nella Investment Survey 2026 della Banca europea per gli investimenti (BEI), il 18% delle imprese segnala un impatto rilevante e il 46% un impatto minore relativamente al climate change.
Il 57% delle imprese UE dichiara poi di aver adottato almeno una misura per affrontare i rischi fisici del clima. E l’Italia guida il confronto con l’81%, seguita da Grecia (74%) e Portogallo (67%). L’indicatore comprende naturalmente azioni diverse, come elaborare una strategia, investire in soluzioni per ridurre l’esposizione oppure acquistare o rinnovare una polizza contro le perdite climatiche. Più in generale circa un’impresa su quattro nell’UE dichiara di aver acquistato o rinnovato una copertura di questo tipo.
La dimensione aziendale conta a sua volta. Nell’UE ha adottato almeno una misura il 64% delle grandi imprese, contro il 49% delle piccole e medie imprese (PMI), con una differenza di 15 punti percentuali. Il primato italiano indica in realtá quanto sono diffuse le azioni dichiarate e permette di capire quanta protezione offrano servono dati sulla spesa, sugli interventi realizzati e sulle perdite coperte.
Efficienza energetica, investe un’impresa su due
Il 51% delle imprese UE dichiara di aver destinato una parte degli investimenti dell’ultimo esercizio a migliorare l’efficienza energetica. La quota raggiunge il 61% tra le grandi imprese e il 40% tra le PMI. Mentre tra le imprese che hanno investito e risposto alla domanda, le misure di efficienza rappresentano il 12% degli investimenti.
In una domanda più ampia sulle azioni intraprese per ridurre le emissioni di gas serra, il 67% delle imprese UE dichiara investimenti in efficienza, rispetto al 57% rilevato nel 2022. Nella stessa serie, la quota che indica il ricorso alla generazione da fonti rinnovabili, presso i propri siti o altrove, passa dal 37% al 53%. Da evidenziare che nel leggere il confronto con il 2022 va considerato che la BEI ha aggiornato i riferimenti usati per ponderare i risultati a partire dall’edizione 2023.
Il quadro dei prezzi aiuta a collocare questi investimenti. Nel primo semestre del 2026, per le utenze non domestiche con consumi annui tra 500 e 2.000 megawattora, Eurostat rileva un prezzo medio dell’elettricità di 0,18 euro per kilowattora nell’UE, in calo del 5,4% su base annua. In Italia il prezzo medio della stessa fascia è stato di 0,23 euro per kilowattora. Il confronto descrive le condizioni di prezzo in cui operano le imprese di quella fascia di consumo.
AI generativa, come la usano le imprese europee e ruolo dei data center
Secondo la BEI, il 67% delle imprese UE usa l’IA generativa, contro il 71% negli Stati Uniti e il 48% in Italia. In Europa prevalgono gli usi nei processi interni. Tra le imprese che adottano questi strumenti, il 21% segnala benefici già visibili.
L’intelligenza artificiale generativa è entrata nei processi di circa due imprese su tre nell’Unione europea. La Investment Survey 2026 della Banca europea per gli investimenti (BEI) rileva un’adozione del 67% nell’UE e del 71% negli Stati Uniti. I quattro punti percentuali di distanza sull’adozione diventano 16 negli usi per il marketing e le vendite. Il dato italiano si ferma al 48%, 19 punti sotto la media UE.
Adozione, divari tra Paesi e dimensioni d’impresa
La BEI ha chiesto alle aziende se usano in modo sistematico strumenti di AI generativa, come ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral o Copilot, per migliorare i processi in almeno una funzione aziendale. La domanda riguarda strumenti in grado di generare contenuti come testi, immagini e codice. Oltre al 67% che dichiara di usarli, il 13% delle imprese UE ne sta pianificando o valutando l’adozione nei 12 mesi successivi all’intervista. Il 17% dichiara di non avere piani di adozione.
La Danimarca guida la rilevazione con l’89%, seguita da Finlandia e Svezia, entrambe all’83%. L’Italia è terzultima nell’UE con il 48%, davanti a Grecia (45%) e Bulgaria (40%). Per dimensione aziendale, usa questi strumenti il 74% delle grandi imprese europee e il 58% delle piccole e medie imprese (PMI). Il 27% delle PMI dichiara di non avere piani di adozione, contro il 9% delle grandi. I divari settoriali sono più contenuti, dal 71% della manifattura al 63% delle infrastrutture, con i servizi al 65% e le costruzioni al 64%.
I processi interni sono il primo campo di applicazione
Nell’UE, il 50% delle imprese dichiara di usare l’AI generativa nei processi interni. Il rapporto cita l’automazione delle attività ripetitive, l’analisi dei dati, la revisione dei flussi di lavoro e il supporto alla produzione di contenuti. Il 44% delle imprese europee la usa in almeno due funzioni aziendali, contro il 58% negli Stati Uniti. Nell’UE l’uso in più funzioni riguarda il 52% delle grandi imprese e il 34% delle PMI.
Le quote per funzione si riferiscono a tutte le imprese che hanno risposto alla domanda. Un’impresa può indicare più funzioni. Nella manifattura UE, il 22% dichiara di usare l’IA generativa nello sviluppo di prodotti, contro il 12% nei servizi e nelle costruzioni. Nei servizi l’uso per marketing e vendite arriva al 38%, contro il 28% nelle costruzioni e nelle infrastrutture.
I benefici attesi e quelli già visibili
Tra le imprese UE che usano l’AI generativa, il 69% indica la riduzione dei costi e l’efficienza operativa come beneficio principale atteso, contro il 63% negli Stati Uniti. L’11% delle imprese utilizzatrici europee si aspetta il vantaggio maggiore dalla crescita di vendite e ricavi, contro il 19% negli Stati Uniti. Il 12% delle europee indica l’innovazione e lo sviluppo di prodotti, una risposta più frequente tra le PMI utilizzatrici (15%) che tra le grandi imprese (10%).
Alla domanda su quando si concretizzerà la maggior parte dei benefici, il 21% delle imprese utilizzatrici UE risponde che sono già visibili, contro il 35% di quelle statunitensi. Un ulteriore 17% delle imprese UE li attende entro un anno e il 32% indica un orizzonte di due anni. Circa il 5% dichiara di non aspettarsi benefici. L’indagine raccoglie valutazioni delle imprese. Per stimare il ritorno economico degli investimenti servirebbero misure dei costi, dei risparmi e dei guadagni di produttività.
Perché alcune imprese non adottano l’AI generativa
Tra le imprese che non usano l’AI generativa, il motivo principale più citato è l’assenza di una necessità aziendale percepita. Lo indica il 43% delle non utilizzatrici nell’UE e il 46% negli Stati Uniti. L’incertezza sui benefici potenziali è il motivo principale per il 28% su entrambe le sponde dell’Atlantico. Il questionario include anche i costi elevati, la carenza di personale qualificato e la mancanza di infrastrutture.
Nell’UE la mancanza di una necessità percepita è indicata dal 51% delle PMI che non usano questi strumenti e dal 29% delle grandi imprese non utilizzatrici. Nelle costruzioni arriva al 55%, contro il 37% nella manifattura. Poiché la domanda chiede il motivo principale, le risposte descrivono quale ostacolo prevale per ciascuna impresa e lasciano aperta la possibilità che più ostacoli coesistano.
Big data e AI, il quadro delle tecnologie avanzate
Il rapporto misura anche l’adozione di una categoria più ampia, che comprende l’analisi dei big data e l’intelligenza artificiale. In questa rilevazione l’UE registra quote superiori a quelle statunitensi nella manifattura, con il 66% contro il 50%, e nelle costruzioni, con il 56% contro il 36%. Gli Stati Uniti registrano quote superiori nei servizi, con il 63% contro il 57%, e nelle infrastrutture, con il 64% contro il 60%. In Italia l’indicatore congiunto raggiunge il 59% nella manifattura, il 51% nei servizi, il 44% nelle infrastrutture e il 42% nelle costruzioni. La domanda raggruppa big data e IA in un’unica voce.
Nella sintesi del rapporto, la BEI lega la diffusione dell’AI alla capacità europea di migliorare la produttività e sviluppare nuovi prodotti. Richiama anche il rischio di dipendenza da fornitori esteri di servizi cloud, semiconduttori, modelli di fondazione e software. Da qui l’attenzione che il rapporto dedica alla sovranità digitale, alla sicurezza e al sostegno all’adozione nelle imprese più piccole.
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