Moda sostenibile

Cloud analytics per rispondere alla sfida del sustainable fashion

Le soluzioni di cloud analytics possono aiutare le aziende a bilanciare domanda e offerta, riducendo gli sprechi e minimizzando il loro impatto sull’ambiente. Il caso di Yamamay che ha coinvolto Oracle nella mission della moda sostenibile

Pubblicato il 20 Mar 2023

Yamamay Adaptive Color

Nel settore della moda i clienti sono sempre più attenti al tema della sostenibilità dei capi che acquistano, e questo sta spingendo le aziende a innovare sia per migliorare i processi di produzione e di distribuzione, sia per fornire ai consumatori informazioni accurate sulle caratteristiche dei prodotti che comprano. Inoltre, se la richiesta continua di nuovi stili spinge le vendite, la sovrapproduzione di abbigliamento può creare rifiuti e danneggiare l’ambiente. Bilanciare al meglio la domanda e l’offerta può contribuire a ridurre l’impatto ambientale di questo mondo, ma può essere difficile. Le soluzioni di cloud analytics offrono alle imprese gli strumenti adatti per rispondere alla sfida del sustainable fashion.

Lo dimostra l’esperienza di Yamamay, noto brand di Pianoforte Group, il gruppo della moda Made in Italy che propone, tra gli altri, anche il marchio di borse Carpisa. L’azienda oggi monitora efficacemente tutte le informazioni chiave per produrre i propri capi con materiali green, grazie a soluzioni cloud potenti come Oracle Analytics Cloud. Una scelta vincente che si innesta su un percorso innovativo in cloud supportato dalle soluzioni OCI (Oracle Cloud Infrastructure) come ad esempio Oracle Autonomous Data Warehouse, e anche – sul cosiddetto “ultimo miglio” –  con l’adozione di applicazioni Oracle Retail per personalizzare l’offerta nei vari paesi e l’esperienza di acquisto dei clienti.

Un approccio moderno all’analisi dei dati per gestire produzione e distribuzione

La mission Yamamay, noto produttore e distributore italiano di biancheria intima, lingerie, pigiameria e moda mare, è creare capi di abbigliamento secondo i principi dell’eco-design, pensando a quanto sia importante per le persone utilizzare capi belli e funzionali ma con un impatto ridotto sull’ambiente. Per farlo, però, l’azienda aveva bisogno di un approccio moderno all’analisi dei dati che potesse aiutare ad anticipare la domanda e a monitorare le metriche di sostenibilità associate a produzione e distribuzione.

La qualità dei dati è un prerequisito fondamentale per gestire efficacemente la complessità della catena di approvvigionamento e fornitura che sta dietro a uno sforzo di sostenibilità del genere. Inoltre, per evitare la sovrapproduzione è necessario disporre di dati di vendita accurati che consentano di anticipare la domanda in base alla richiesta reale dei consumatori.

Il sustainable fashion passa dal cloud analytics

In precedenza, Yamamay si affidava a un data warehouse tradizionale on-premises e a una soluzione di business intelligence che aveva fatto il suo tempo. Nessuno dei due sistemi era sufficientemente flessibile o scalabile per tenere il passo con le esigenze di un’azienda giovane e in rapida crescita. Di conseguenza, i dati dell’azienda erano incoerenti e spesso imprecisi, il che impediva al management di ottimizzare le variazioni nelle tendenze di vendita.

L’azienda voleva inoltre migliorare il processo decisionale sia in negozio che a livello centrale. Per questo, Yamamay aveva bisogno di dati accurati e disponibili in tempo reale, in modo che chiunque potesse analizzare l’andamento delle vendite, la gestione delle scorte e le prestazioni delle promozioni di marketing.

Con 1.300 negozi dislocati in 12 Paesi e una supply chain estesa su più fusi orari, l’azienda aveva bisogno di un sistema moderno, in cloud, in grado di garantire flessibilità e scalabilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Per migliorare i propri sforzi di sostenibilità interna, inoltre, Yamamay voleva eliminare la necessità di sostituire l’hardware on-premises, costoso ed energivoro.

Per affrontare questi obiettivi e problemi, Yamamay ha scelto Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e Oracle Autonomous Data Warehouse, ma anche Oracle Analytics Cloud per la preparazione e l’arricchimento dei dati, la visualizzazione, l’elaborazione in linguaggio naturale dei dati  (“natural language processing”) e le caratteristiche di machine learning (apprendimento automatico).

Cloud e blockchain per una catena di fornitura sostenibile

La facilità di accesso ad analisi affidabili significa che Yamamay è ora meglio preparata a raggiungere i suoi obiettivi di sustainability.

“La sostenibilità è al centro del nostro piano aziendale per il 2023”, afferma Michele di Nuzzobusiness intelligence manager di Pianoforte Group, la società capogruppo di Yamamay. “Grazie a Oracle Analytics Cloud, ci stiamo avvicinando all’obiettivo di produrre l’intera collezione con materiali completamente sostenibili. Oracle Analytics terrà traccia di tutto questo e saremo in grado di produrre un rapporto annuale di sostenibilità, proprio utilizzando la soluzione OAC”.

L’azienda prevede inoltre di utilizzare la tecnologia blockchain su OCI per tracciare l’intera catena di fornitura e garantire che ogni fornitore utilizzato sia certificato per la sostenibilità. Alla fine, i clienti saranno in grado di scansionare un codice QR su ogni prodotto per rendersi conto dei passi di sostenibilità compiuti in ogni fase della supply chain.

Il passaggio all’OAC su Cloud Oracle aiuterà l’azienda a migliorare anche la propria sostenibilità interna. Yamamay intende affidarsi a OAC per ottimizzare i processi di trasporto e di produzione, in modo da garantire che i prodotti raggiungano i clienti nel modo più sostenibile possibile.

Analisi dei dati e Machine learning per la produzione on demand

Grazie a Oracle Analytics, anche i dipartimenti aziendali di Yamamay hanno ora un rapido accesso alle analisi per aiutare il processo decisionale a tutti i livelli. “Questo ha migliorato notevolmente l’efficienza interna e l’agilità aziendale, esattamente ciò di cui abbiamo bisogno in un settore come quello della moda, caratterizzato da ritmi serrati”, afferma di Nuzzo.

Le analisi dei dati contribuiranno anche a migliorare gli sforzi di sostenibilità, soprattutto per la produzione on-demand e l’evasione degli ordini. Yamamay si affida al machine learning per migliorare le previsioni basate su dati storici e nuovi, per rispondere rapidamente a picchi o rallentamenti della domanda e apportare rapidi aggiustamenti per ridurre la sovrapproduzione.

Gli analisti dell’azienda sono ora in grado di valutare le prestazioni delle varie iniziative di vendita e delle promozioni in negozio, il che ha portato a un miglioramento del processo decisionale e a una maggiore reattività. “Possiamo monitorare il successo di una determinata promozione e intervenire immediatamente se questa non funziona o se vogliamo cambiare marcia”, spiega di Nuzzo.

L’OAC aiuta anche gli addetti al marketing a rivolgersi a clienti specifici con promozioni personalizzate per incrementare le vendite. “Le promozioni personalizzate hanno generato incassi medi molto più elevati, in molti casi quasi il doppio”, afferma di Nuzzo. “Hanno anche portato a una maggiore fidelizzazione dei clienti“.

Yamamay con Oracle Analytics Cloud per una strategia di sustainable fashion a lungo termine

Grazie all’accesso ad analisi dei dati fresche, accurate e in tempo reale, i manager di Yamamay possono ora concentrarsi sul futuro dell’azienda, anziché limitarsi a un’ottica di breve periodo, day-by-day.

“Grazie a Oracle Analytics Cloud, ora disponiamo dei dati necessari per creare proiezioni per ogni Paese e per ogni negozio, possiamo generare promozioni migliori per soddisfare le aspettative dei clienti e possiamo apportare modifiche rapide quando vediamo che qualcosa non funziona”, afferma di Nuzzo. “Ma forse la cosa più importante è che oggi stiamo creando un business di moda più sostenibile”.

Yamamay ha anche implementato una suite di soluzioni Oracle Retail per supportare la sua strategia di crescita globale a lungo termine. Il rivenditore ha implementato le soluzioni Oracle Retail Merchandising Financial Planning, Oracle Retail Assortment Planning e Oracle Retail Xstore Point-of-Service per customizzare le offerte su base locale e personalizzare l’esperienza del cliente.

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