Prendere decisioni in un contesto dominato da un numero di variabili che aumenta e che cambia sempre più velocemente: è questo lo scenario dove si muovono ogni giorno gli agricoltori, ed è uno scenario che può essere affrontato con logiche operative diversa dal passato grazie all’Agentic AI. La domanda da porsi oggi, guardando alla complessità del mondo agrifood è quali istruzioni e quali risposte possono venire dall’applicazione su una scala aziendale dell’Intelligenza artificiale e con l’introduzione di soluzioni basate su agenti AI? In questo orizzonte convivono sia le aziende agricole che sui campi lavorano ogni giorno, sia le aziende dell’agroindustria della logistica, dei trasporti, della trasformazione e in un’orizzonte più vasto ma sempre più integrato le aziende del retail e della commercializzazione.
L’AI per integrare informazioni agronomiche, finanziarie e operative con le condizioni ambientali e di mercato
Passare da risposte isolate a un’intelligenza artificiale in grado di comprendere l’azienda agricola nel suo insieme è l’obiettivo della collaborazione tra Farmers Business Network, FBN e Google AI Futures Fund. Al centro di questa collaborazione c’è l’AI Context Engine, un motore progettato per integrare informazioni agronomiche, finanziarie e operative con le condizioni ambientali e di mercato. Su questa piattaforma potranno lavorare agenti AI dedicati a compiti specifici e il progetto affronta in particolare un tema fondamentale: le decisioni e le scelte quotidiane delle imprese agricole sono sempre più strettamente collegate fra loro. Occorre sempre più prendere atto, anche in termini di gestione a livello digitale che una decisione sulle colture può modificare il fabbisogno di mezzi tecnici, l’impiego dei macchinari e le esigenze finanziarie. Per lungo tempo si sono analizzate separatamente queste esigenze con il rischio di disporre di indicazioni poco aderenti alla situazione reale.
Il valore potenziale di quello che viene definito come un “motore di contesto” sta quindi nella capacità di considerare tutte queste relazioni, di intercettare i collegamenti e di gestirli. Il tutto con l’obiettivo di trasformare una maggiore disponibilità di informazioni in suggerimenti sempre più pertinenti, comprensibili e verificabili dall’agricoltore.
Modelli avanzati per una AI che agisce sui problemi complessi del mondo dell’agricoltura
Nell’ambito di questa collaborazione Google offrirà a FBN accesso e supporto a modelli avanzati e competenze per migliorare le prestazioni delle soluzioni digitali su problemi complessi di ragionamento agricolo. Il progetto sosterrà poi l’evoluzione di Norm, l’assistente agricolo AI lanciato da FBN da qualche anno e potrà in futuro abilitare strumenti sviluppati da terzi. Il tutto con logiche che, come sottolinea l’azienda, permetterà agli agricoltori di mantenere il controllo dei propri dati.
Di fatto la collaborazione si muove in un ambito dell’agricoltura digitale che è basata su una integrazione sempre maggiore tra utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale e organizzazione del lavoro. La accuratezza delle risposte, la qualità dei dati e il controllo sulle azioni saranno determinanti per capire quanto questi sistemi sono concretamente in grado di migliorare le decisioni e la gestione delle aziende agricole.
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