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Cattura e utilizzo di CO2: IBM accelera la ricerca con AI e Machine Learning

Teodoro Laino, distinguished RSM e Manager presso i laboratori IBM Research di Zurigo spiega come l’approccio Accelerated Discovery basato sull’utilizzo di Intelligenza Artificiale e Machine Learning permetta di velocizzare i tempi nella ricerca di nuovi materiali, di soluzioni per lo stoccaggio e l’utilizzo della CO2. Una prospettiva che apre nuovi percorsi per la sostenibilità ambientale e per l’economia

Pubblicato il 15 apr 2021

Mauro Bellini

Teodoro Laino IBM Research Laboratory Rueschlikon — Teodoro Laino, distinguished RSM e Manager presso i laboratori IBM Research di Zurigo

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Per chi fa ricerca scientifica la sfida della sostenibilità ambientale ha un valore speciale. L’importanza dei temi, la dimensione globale dei rischi che abbiamo davanti e il senso di urgenza che è ormai entrato a far parte della nostra quotidianità, chiedono al mondo della ricerca di trovare nuove soluzioni e, soprattutto, di “fare presto”. Il fattore tempo è diventato un elemento discriminante e rappresenta un bisogno che si scontra con le logiche e con la scansione temporale del metodo scientifico.

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