La maggior parte delle analisi che cercano di comprendere le preoccupazioni riguardo l’intelligenza artificiale raggruppano tutto, o quasi, sotto il termine “sicurezza”. Dai timori per la perdita di dati sensibili a questioni come allucinazioni e bias, dalle tattiche di prompt injection alla trasparenza e l’explainability, tutto sembra essere oggi responsabilità della “sicurezza” quando si parla di AI.
ANALISI
I due concetti cruciali dell’Intelligenza Artificiale: trasparenza ed explainability
Quando si utilizza l’AI all’interno delle aziende, trasparenza ed explainability assumono particolare rilevanza per realizzarne i benefici, se si considera che la maggior parte dei professionisti, anche in ambito IT, non ha familiarità con il funzionamento di questi sistemi

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
ESG e business
-

Innovazione e agricoltura sostenibile: le best practices della filiera del riso
07 Feb 2026 -

Sicurezza alimentare: cos’è, come si controlla e perché conta per l’ESG
06 Feb 2026 -

Logistica solidale per ridurre lo spreco alimentare: le iniziative di Italmercati
06 Feb 2026 -

Blockchain e CSR contro lo spreco alimentare: l’esperienza di Rovagnati
06 Feb 2026 -

Software per la gestione della sostenibilità: 100 mln $ di investimenti per osapiens
06 Feb 2026








