L’intelligenza dell’AI per rendere più efficiente il teleriscaldamento

ENEA ha sviluppato un modello predittivo basato su reti neurali LSTM per ottimizzare la gestione delle reti di teleriscaldamento, grazie a una migliore integrazione delle fonti rinnovabili e all’aumento dell’efficienza energetica. Il sistema, addestrato su 13 anni di dati, prevede la quantità di energia termica che i prosumer possono immettere nella rete, contribuendo alla decarbonizzazione e alla digitalizzazione delle infrastrutture termiche