Monitorare, prevedere e rispondere nel modo migliore agli eventi meteorologici estremi, per mettere le aziende nelle condizioni di essere più resilienti e preparate nella gestione dei rischi. E’ questo l’obiettivo di IBM Environmental Suite, la piattaforma software as-a-service di IBM alimentata dall’intelligenza artificiale che include API per i dati geospaziali e meteorologici e componenti aggiuntivi che possono essere di volta per volta integrati, a seconda delle esigenze, per ottimizzare il business.
Le conseguenze degli eventi climatici estremi sul business
“Le aziende si trovano sempre più spesso ad affrontare danni agli asset legati al clima, interruzioni della supply chain e delle operazioni, nonché le aspettative dei consumatori e degli investitori di prendere decisioni ambientali responsabili – spiega IBM presentando la suite – Con il continuo impatto dei cambiamenti climatici sulle aziende, è diventato sempre più importante per i leader valutare l’impatto degli eventi meteorologici estremi sulle loro attività, per prevedere e pianificare le interruzioni impreviste”.
La soluzione di IBM basata sull’Intelligenza artificiale
Per dare una risposta a queste esigenze IBM mette in campo le proprie soluzioni per l’intelligenza ambientale, offrendo alle aziende la possibilità di ottenere grazie all’AI informazioni tempestive, accurate e basate sui fatti per essere proattive nella gestione dell’impatto economico causato da eventi meteo gravi e dai cambiamenti climatici.
Grazie alle soluzioni messe in campo da IBM Environmental Intelligence Suite è possibile combinare in modo efficace dati meteo, informazioni geospaziali, rilevazioni e previsioni sulle emissioni di gas serra e ogni altro elemento specifico dei settori di riferimento per avere a disposizione tutto ciò che serve nella costruzione di soluzioni personalizzate.
Le caratteristiche tecniche
IBM Environmental Intelligence Suite è in grado di integrare i dati geospaziali e meteorologici forniti da The Weather Company con i dati aziendali e le informazioni sugli asset dei clienti, per dare vita a previsioni che fanno dell’accuratezza il principale tratto distintivo.
A questo si aggiungono una serie di componenti che sfruttano le fonti di dati standard del settore utilizzate dai professionisti dei servizi finanziari, dell’agricoltura, dell’energia e dei servizi pubblici. Le comunicazioni degli eventuali alert alle aziende avvengono in tempo pressoché reale, in modo da dare il necessario e puntuale supporto a tutti gli stakeholder impegnati a far fronte agli eventi meteorologici estremi.
Grazie all’intelligenza artificiale, alle immagini satellitari e ai dati Lidar, sarà possibile valutare e monitorare la vegetazione e migliorare le priorità di lavoro, effettuare previsioni puntuali della generazione da fonti rinnovabili con l’ausilio aggiuntivo di analisi avanzate e sensori loT, effettuare previsioni sul raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità e ottenere alert con un preavviso fino a 72 ore sulle aree a rischio.
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