Uno degli aspetti che più distingue la sperimentazione dell’Agentic AI dai precedenti progetti di intelligenza artificiale riguarda il modo in cui vengono misurati i risultati. Per anni l’attenzione si è concentrata soprattutto sulle prestazioni del modello: accuratezza delle risposte, capacità di classificazione, qualità della generazione di testi o immagini, riduzione degli errori rispetto ai sistemi tradizionali. Con gli agenti AI il punto di osservazione cambia. (leggi a questo proposito l’articolo Agentic AI: come sperimentarla).
governance esg
Misurare gli agenti: come valutare la sperimentazione dell’Agentic AI
Con l’Agentic AI le imprese sono chiamate a sperimentare nuovi modelli organizzativi, governare l’autonomia degli agenti e trasformare i test in un’adozione sicura, scalabile e integrata nei processi aziendali. Come misurare e valutare questo processo

Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
ESG e business
-

Greenwashing: cos’è, quali rischi comporta e come difendersi
14 Ago 2026 -

Cambiamento climatico: cos’è, cause, conseguenze e soluzioni del Climate Change
10 Ago 2026 -

Idrogeno verde: quale ruolo nella transizione energetica
08 Ago 2026 -

CleanTech: che cosa sono e che ruolo svolgono per l’ESG
05 Ago 2026 -

Focus su AI e sostenibilità per il report ESG 2025 JAGGAER
03 Ago 2026










